استفاده از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و پردازش تصاویردرفرایند مدیریت موفقیت آمیز پرورش ماهیان خاویاری

نوع مقاله : مقاله ترویجی

نویسندگان

1 گروه علوم و مهندسی شیلات و محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه لرستان؛ پژوهشکده علوم داده و هوش محاسباتی دانشگاه لرستان

2 انستیتو تحقیقات بین المللی ماهیان خاویاری، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی (AREEO)

چکیده

پرداختن به کاربرد روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در پردازش تصاویر می‌تواند چشم‌انداز تازه‌ای برای مدیریت هوشمند و پایدار پرورش ماهیان خاویاری فراهم آورد. با توجه به ارزش اقتصادی قابل توجه و حساسیت زیستی ماهیان خاویاری در مواجه با هرگونه عملیات دستکاری، توسعه روش‌های نوین، دقیق و غیرتهاجمی برای پایش، سنجش و مدیریت در صنعت آبزی‌پروری این گونه‌های ارزشمند، امری ضروری است. در این مطالعه، روش‌های پردازش تصویر شامل استخراج ویژگی‌های ریخت شناختی و رفتاری از تصاویر و تحلیل آن‌ها با مدل‌های هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و سامانه‌های بینایی ماشین مورد توجه قرار گرفته است. در سال‌های اخیر، این تکنیک­ها به‌عنوان ابزاری مؤثر، مقرون‌به‌صرفه و فناورانه در بهینه‌سازی فرآیندهای پرورش ماهی مطرح شده‌اند. در مطالعه حاضر، کاربردهای گوناگون این فناوری پیشرفته در مزارع پرورش ‌ماهیان خاویاری بررسی شده است؛ از جمله پایش واکنش رفتاری در مواجهه با تنش‌های محیطی مانند آمونیاک، تخمین دقیق وزن بدون تماس فیزیکی، رقم‌بندی خودکار، برآورد غیرتهاجمی چربی تخمدان، و بهینه‌سازی کیفیت تصاویر در شرایط نوری ضعیف. نتایج پژوهش‌های مروری نشان می‌دهد که پردازش تصاویر می‌تواند جایگزین مناسبی برای روش‌های سنتی، پرهزینه و زمان‌بر باشد و از طریق افزایش دقت، کاهش استرس وارده بر ماهیان، کاهش هزینه‌های عملیاتی و امکان‌سنجی پیوسته، به پایداری و بهره‌وری بیشتر در پرورش تاس‌ماهیان کمک کند. در نهایت، نتیجه­گیری می‌شود که سامانه‌های بینایی ماشین و الگوریتم‌های یادگیری ماشین به‌صورت گسترده‌تر و یکپارچه در صنعت پرورش ماهیان خاویاری به کار گرفته شوند تا مسیر توسعه هوشمند، امن و پایدار در این حوزه هموار گردد.

کلیدواژه‌ها

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار